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开源:多 Agent 编排纪律核心(orchestration-playbook)

2026-07-03 · 3 分钟阅读 · AI编程, 多Agent, 开源, Loop Engineering, 工程实践

English version

我把 codex-orchestrator / claude-orchestrator / kimi-orchestrator 三个项目里共享的那套编排纪律,抽成了一个独立的、不绑定任何 harness 的仓库:

indiekitai/orchestration-playbook

为什么要单独抽出来

三个 orchestrator 是给三种 harness(Codex App / Claude Code / Kimi Code)写的运行时——ledger、心跳、pack、routine 这些是各家的适配细节。但真正让多 agent 并行不翻车的,从来不是这些机制,而是背后那套纪律。此前它埋在三份加起来 130KB 的 SKILL.md 里,新读者分不清哪 20% 是命根子、哪 80% 是我的项目特有沉淀。

现在核心被压到 3000 字以内,而且每一条背后都是真实事故

不装任何工具就能用

这个仓库刻意做成"可以被抄走"的形态。最小采用路径四步:把证据四级制和验收铁律抄进你的 CLAUDE.md / AGENTS.md;派任务时拿契约十条当 checklist;每合并一个特征包跑一次异模型 review;review 时用 ORC 编号点名问题。

需要完整运行时再去看三个适配层仓库——但大多数人需要的其实只是纪律本身。

附带一份真实案例档案

仓库里的 CASE-STUDY 是今天刚发生的事:拆一个 18782 行的 Go 单文件,初版方案的全部机械门禁(编译 + vet + 138 测试 + 符号校验)都拦不住一颗运行时自省的暗雷,最后是异模型 review 抓住的。IMPL、16 条 review findings、拆分 commit 全部公开可核对——不是演示脚本,是真实仓库里的真实提交。完整故事在上一篇

如果你在用任何 coding agent 干超过一个下午的活,这份 playbook 里大概率有你已经踩过、或者即将踩的坑。