FeedCraft：用 AI 增强你的 RSS 订阅

2026-02-19 · 8 分钟阅读 · RSS, AI, 开源

RSS 阅读的痛点：全英文看不过来、只有摘要没全文、信息太杂。FeedCraft 用 AI 解决这些问题，而且开源可自部署。

痛点场景

订阅了一堆英文 RSS，但：

全英文 — 快速浏览困难，得一篇篇点进去
只有摘要 — 很多源只给前两段，想看全文得跳转
信息过载 — 混着软文和水文，筛选成本高

传统方案要么人肉处理，要么写一堆脚本。

FeedCraft 的解法

FeedCraft 是个 RSS 中间件，在你和 RSS 源之间加一层处理：

原始 RSS → FeedCraft → 增强后的 RSS → 你的阅读器

核心能力：

功能	说明
全文提取	自动抓取文章全文，不用跳转
AI 翻译	标题/内容翻译，支持沉浸式双语
AI 摘要	自动生成中文摘要
AI 筛选	用自然语言定义过滤规则
去广告	AI 清理文章中的营销内容

快速体验

不需要部署，直接用官方 demo：

# 翻译标题
https://feed-craft.colinx.one/craft/translate-title?input_url=你的RSS地址

# 提取全文
https://feed-craft.colinx.one/craft/fulltext?input_url=你的RSS地址

# 生成摘要
https://feed-craft.colinx.one/craft/summary?input_url=你的RSS地址

把处理后的地址添加到你的 RSS 阅读器就行。

架构设计

FeedCraft 有三个核心概念：

1. AtomCraft（原子工艺）

单个处理操作，内置的有：

proxy — 直接代理，不处理
limit — 限制文章数量
fulltext — 提取全文（Readability 算法）
fulltext-plus — 浏览器渲染后提取（处理 JS 页面）
translate-title — 翻译标题
translate-content — 翻译内容
translate-content-immersive — 沉浸式翻译（原文+译文）
summary — AI 生成摘要
ignore-advertorial — 过滤软文

2. FlowCraft（组合工艺）

多个 AtomCraft 串联：

fulltext → ignore-advertorial → summary → translate-title

一条龙处理：提取全文 → 过滤软文 → 生成摘要 → 翻译标题

3. Recipe（配方）

给特定 RSS 源指定处理方式，生成新的订阅地址：

Recipe: "my-hn-digest"
  源: https://hnrss.org/frontpage
  处理: summary + translate-title
  输出: https://your-feedcraft/recipe/my-hn-digest

自部署

Docker Compose 一键部署：

version: "3"
services:
  feedcraft:
    image: ghcr.io/colin-xkl/feed-craft
    ports:
      - "10088:80"
    volumes:
      - ./feed-craft-db:/usr/local/feed-craft/db
    environment:
      FC_PUPPETEER_HTTP_ENDPOINT: http://browserless:3000
      FC_REDIS_URI: redis://redis:6379/
      FC_LLM_API_BASE: https://api.openai.com/v1  # 或其他兼容接口
      FC_LLM_API_KEY: sk-xxx
      FC_LLM_API_MODEL: gpt-3.5-turbo
      FC_DEFAULT_TARGET_LANG: zh-CN

  redis:
    image: redis:6-alpine

  browserless:
    image: browserless/chrome
    environment:
      USE_CHROME_STABLE: true

需要三个组件： - FeedCraft 本体 - Redis 缓存 - Browserless 浏览器渲染（处理 JS 页面）

技术实现

看了下源码，核心依赖：

库	用途
`gofeed`	RSS 解析
`go-readability`	全文提取（Mozilla Readability 的 Go 实现）
`langchaingo`	LLM 调用（支持 OpenAI 兼容接口）
`goquery`	HTML 解析
`html-to-markdown`	HTML 转 Markdown

全文提取用的是 Readability 算法，和浏览器的"阅读模式"原理相同。

适用场景

✅ 适合： - 订阅英文技术博客，需要快速浏览 - RSS 源只给摘要，想看全文 - 信息源太杂，需要 AI 帮忙筛选 - 想给团队共享处理后的 RSS

❌ 不适合： - 对实时性要求极高（中间处理有延迟） - 源本身质量很高不需要处理 - 不想付 LLM API 费用

类似项目

项目	特点
RSSHub	RSS 生成，不做内容处理
Full-Text RSS	只做全文提取
FeedCraft	全文 + AI 翻译/摘要/筛选

FeedCraft 的优势是把 AI 能力集成进来了，而且架构设计（AtomCraft/FlowCraft/Recipe）很灵活。

总结

FeedCraft 解决了 RSS 阅读的几个核心痛点：

全文提取 — 不用跳转看完整内容
AI 翻译 — 英文源也能快速浏览
AI 摘要 — 30 秒判断值不值得细看
AI 筛选 — 自动过滤水文软文

开源 + 可自部署 + 支持任意 OpenAI 兼容 LLM，值得一试。

链接： - GitHub: https://github.com/Colin-XKL/FeedCraft - Demo: https://feed-craft.colinx.one - 文档: https://feed-craft-doc.vercel.app/zh