5个免费工具监控你的SaaS服务稳定性

服务挂了用户才告诉你？太被动了。

作为独立开发者，我们没有 24/7 的运维团队，但用户不会因此降低期望。好消息是：监控不需要花钱。

为什么需要监控

• 第一时间发现问题，不是等用户投诉
• 积累可用性数据，知道服务到底稳不稳
• 发现性能趋势，提前预警

1. UptimeRobot（入门首选）

免费额度：50 个监控点，5 分钟间隔

最老牌的免费监控服务。配置简单：填个 URL，选个检查频率，搞定。

优点： - 界面直观 - 支持多种告警渠道（邮件、Slack、Webhook） - 有状态页面功能

缺点： - 免费版只能 5 分钟检查一次 - 服务器在海外，国内访问慢

适合：刚起步的项目，对延迟不敏感。

2. Uptime Ping（我做的）

免费：自托管，无限制

没错，这是我自己做的工具：up.indiekit.ai

为什么造轮子？因为我需要： - 1 分钟检查间隔 - Telegram 告警（我常用） - 完全掌控数据

300 行 Python，JSON 存储，systemd 运行。简单到不能再简单。

适合：有服务器的开发者，想要更灵活的配置。

3. Healthchecks.io（Cron 监控）

免费额度：20 个检查

和前两个不同，Healthchecks 是 被动监控：你的服务主动 ping 它。

适合监控： - 定时任务有没有跑 - 后台 job 是否正常 - 备份脚本执行状态

工作原理： 1. 创建一个检查，获得唯一 URL 2. 任务完成后 curl 这个 URL 3. 如果超时没收到 ping，告警

适合：定时任务、后台脚本、数据同步。

4. Grafana Cloud（专业级免费）

免费额度：10k 指标，50GB 日志

如果你想更专业一点：

• Prometheus 指标收集
• 漂亮的可视化面板
• 复杂的告警规则

学习曲线陡一些，但能力也强得多。适合服务复杂度上来之后。

适合：需要详细指标分析，愿意投入配置时间。

5. 自己写（终极方案）

最灵活的方案永远是自己写。

核心逻辑就这么简单：

import httpx
import asyncio

async def check(url: str) -> bool:
    try:
        r = await httpx.get(url, timeout=10)
        return r.status_code == 200
    except:
        return False

async def monitor():
    while True:
        if not await check("https://your-service.com"):
            send_alert("服务挂了！")
        await asyncio.sleep(60)

加上持久化、告警渠道、Web 界面，就是一个完整的监控系统。

我的选择

目前 IndieKit 的监控方案：

1. Uptime Ping（自己的）：监控所有子服务，1 分钟间隔，Telegram 告警
2. Healthchecks.io：监控每日 HN 摘要生成任务

花费：$0

总结

对于大多数独立开发者，UptimeRobot + Healthchecks 的组合就够用了。

想要更多控制？试试自托管方案。反正代码都是开源的。

你在用什么监控工具？欢迎交流。